您好,欢迎您来到我的个人博客!
柳正利的个人博客
博主推荐文章列表
  • 推荐系统常用方法——矩阵分解,了解一下 摘要: 矩阵分解是推荐系统的一种常用方法,其思想其实很简单。对于user-item 这个评分矩阵R,若用户和物品数量较多,其维度可能会非常大,我们可以将其分解为两个维度较小的矩阵,然后想办法用这两个小矩阵去“还原”原来的矩阵,使误差尽可能小。我们可以将R其分解为用户-特性矩阵,以及特性-物品矩阵。这样做的好处有两点:... 分类:学术研究     标签:矩阵分解 推荐系统 发表于 2018-06-01 20:22 阅读(511) 评论(0)

声明:本站部分资源来源于互联网,如果侵犯了您的权利,请来信告知,我们将在24小时以内删除. 联系邮箱:zhengli_liu@126.com
Powered by liuzhengli.com 豫ICP备18011046号
Copyright © 2018 liuzhengli.com All rights reserved.